Al iniciar una nueva campaña en Google Ads, es fundamental entender que hay un período inicial conocido como la «fase de aprendizaje». Durante la fase de aprendizaje de una campaña nueva en Google Ads, el algoritmo de Google recopila datos y ajusta su comportamiento para optimizar la entrega de anuncios en función del objetivo que tengamos por delante. Esta fase es crucial para el éxito a mediano y largo plazo de la campaña, por eso no hay que “apurar” esta etapa y recordar a Cicerón: “La paciencia es la madre de todas las virtudes”.
¿Qué es la fase de aprendizaje en Google Ads?
La fase de aprendizaje es el período durante el cual el algoritmo de Google Ads prueba diferentes configuraciones y realiza ajustes en la entrega de los anuncios para encontrar las combinaciones más efectivas. Este proceso puede durar desde unos días a varias semanas, dependiendo de diversos factores como el presupuesto, las keywords, audiencias, etc. En general se resume en una variable fundamental: la cantidad de datos disponibles después de cierto tiempo para lograr una muestra representativa.
¿Por qué es importante la fase de aprendizaje?
- Optimización de la campaña: durante la fase de aprendizaje, Google Ads está recopilando información valiosa sobre cómo responden los usuarios a tus anuncios. Este aprendizaje ayuda a afinar las pujas y a mostrar los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de interactuar con ellos, y sobre todo, a generar conversiones si ese es el objetivo del anunciante.
- Ajuste de estrategias: el algoritmo prueba diferentes combinaciones de palabras clave, anuncios y ajustes de pujas para encontrar las configuraciones más efectivas. Este período de prueba y error es esencial para maximizar el retorno de la inversión (ROI).
- Minimización de costos: al aprender qué estrategias funcionan mejor, el algoritmo puede reducir los costos por clic (CPC) y mejorar el costo por conversión, haciendo que la campaña sea más eficiente en términos de inversión publicitaria.
¿Cómo funciona la fase de aprendizaje en una campaña nueva de Google Ads?
La fase de aprendizaje implica varios pasos y ajustes automáticos que realiza Google Ads:
- Recopilación de datos: en los primeros días de la campaña, el algoritmo recopila datos sobre las impresiones, clics y conversiones. Esta información es esencial para entender el comportamiento del usuario y la eficacia de los anuncios. A partir de esa experiencia la herramienta puede crear modelos estadísticos para estimar nuevos ajustes y “controlar” resultados esperados.
- Ajuste de pujas: basándose en los datos recopilados, el algoritmo ajusta las pujas para mejorar el rendimiento. Esto puede incluir el incremento o la disminución de pujas en ciertos segmentos de audiencia o en momentos específicos del día, así como también en determinadas ubicaciones geográficas, para determinadas keywords, o hasta para diferentes dispositivos (celulares, tablets, laptops).
- Optimización continua: incluso después de la fase inicial de aprendizaje, Google Ads sigue optimizando la campaña. Sin embargo, la mayor parte de los ajustes significativos se realizan durante esta fase inicial, es por eso que ser pacientes en los primeros meses de campaña puede ser crucial para lograr resultados exitosos en el mediano plazo.
Factores que afectan la duración de la fase de aprendizaje
- Presupuesto: un presupuesto más alto puede acelerar la recopilación de datos, reduciendo el tiempo necesario para la fase de aprendizaje.
- Volumen de tráfico: las campañas con un mayor volumen de tráfico pueden completar la fase de aprendizaje más rápidamente debido a la mayor cantidad de datos disponibles para análisis. Con lo cual las keywords más populares generan un aprendizaje más rápido por contar con mayor volumen de búsquedas.
- Complejidad de la campaña: campañas más complejas con múltiples configuraciones y ajustes pueden requerir más tiempo para que el algoritmo optimice todos los elementos, es por eso que conviene empezar con una configuración simple y bastante abierta para luego ir “cerrando el grifo” en la medida que vamos comprendiendo los ajustes que debemos hacer para optimizar el presupuesto en función de la cantidad y calidad de conversiones.
3 tips para maximizar la eficiencia durante el aprendizaje de las campañas
- Paciencia: es crucial permitir que el algoritmo complete su fase de aprendizaje sin realizar cambios significativos. Ajustes constantes pueden reiniciar el proceso, prolongando la fase de aprendizaje.
- Monitoreo constante: aunque es importante ser paciente, también es fundamental monitorear la campaña de cerca para identificar cualquier problema importante que necesite intervención, más aún si la inversión publicitaria es grande, ya que un desvío completamente inesperado podría derivar en un gasto abrupto y extraordinario que genere además aprendizaje negativo.
- Optimización de anuncios y palabras claves: siempre hay que asegurarse de que los anuncios y las palabras clave estén bien estructurados y sean relevantes para la audiencia objetivo desde el principio. Si los cimientos no son buenos el aprendizaje será totalmente opuesto al esperado.
Si caíste en nuestras manos sabrás que hacemos mucho énfasis en la fase de aprendizaje. Desarrollar la paciencia es vital para cualquier marca que quiera resultados constantes y homogéneos a lo largo del tiempo en Google Ads. Pero también sabrás que esperar tiene sus frutos, y que una vez que se supera esa instancia, poco a poco vemos mejoras notables en la calidad y constancia de los leads.
